Formation Continue

Soutenu par l’Etat dans le cadre de l’AMI « Compétences et Métiers d’Avenir » du Programme France 2030, opéré par la Caisse des Dépôts.

Intelligence Artificielle et Achats Publics

Certificat labellisé IFALP | 1 jour

Profils concernés

Training objectives

Cette formation permet aux acteurs des achats publics de comprendre les enjeux de l’intelligence artificielle, d’identifier les risques juridiques, éthiques et opérationnels, d’intégrer des exigences adaptées dans les marchés publics, d’évaluer les fournisseurs de solutions IA et de sécuriser l’usage de l’IA dans les administrations publiques.

Compétences
visées

Savoirs

Comprendre les enjeux IA et maîtriser les obligations réglementaires

Know-how

Évaluer une solution IA, rédiger des clauses adaptées et participer à une gouvernance IA

Savoir-être

Esprit critique, vigilance éthique et coopération interdisciplinaire

Blocs de compétences ciblés et principales thématiques enseignées

Pourquoi l’IA transforme les achats publics

Comprendre les enjeux stratégiques
Identifier les impacts de l’IA dans les administrations

Fondamentaux de l’IA pour non-techniciens

Acquérir une culture générale IA
Comprendre le vocabulaire essentiel

Cadre juridique, réglementaire et éthique

Identifier les obligations applicables
Comprendre les responsabilités du secteur public

Intégrer l’IA dans le cycle achat public

Structurer un achat IA sécurisé et pertinent

Clauses contractuelles et exigences IA

Savoir contractualiser les exigences IA

Risques opérationnels, cybersécurité et souveraineté

Comprendre les risques spécifiques de l’IA

Mise en situation finale & conclusion

Mobiliser les acquis en mode projet
Évaluer la montée en compétence

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Conditions d'admission et prérequis

Expérience professionnelle dans les achats publics. Aucune compétence technique en IA requise.

Duration

1 jour

Pedagogical organization

The program is available as a continuing education, VAE or sandwich course.

Training is provided by top-level teachers, lecturers, experts and practitioners.

Le directeur scientifique et responsable académique est Thierry SAUVAGE. La responsable de la formation continue est Sylvia Désigné.

Possibilité de valider un ou plusieurs blocs de compétences : Oui
Possibilité de validation par capitalisation des blocs de compétences composant la certification : Non
Equivalences, liens avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations : Aucune correspondance
Passerelle : Aucune

Dates importantes : admissions et rentrées

Entretiens d’admission : 1er semestre 2026
Rentrée académique : octobre 2026

Evaluation methods

QCM final
Auto-évaluation – option évaluation certifiante (analyse d’un DCE IA)

Méthodes et moyens mobilisés

Pédagogie participative : exposés interactifs et décryptage de solutions IA réelles
Études de cas publics (IA Act, Clearview AI, « Buying AI », chatbots gouvernementaux)
Ateliers de rédaction de clauses et simulations de consultations
Serious game de mise en situation autour d’un fil rouge d’achat IA
Corps professoral : enseignants académiques et experts IA & cybersécurité