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Mastère Manager Logistique et Achats Industrie

Option Sécurité et IA de la Supply Chain et de la Production (SIAP)

Diplôme RNCP niveau 7
Formation en alternance GRATUITE et RÉMUNÉRÉE

IUT Rennes-GEII
Logo France compétence

Partenariat : Pôle d’excellence cyber


Titre reconnu par l’état


Cette formation conduit à l’obtention du titre de niveau 7 Manager Logistique et Achats Industrie, certification enregistrée au RNCP (37618) sur décision de France Compétences en date du 31 mai 2023 délivrée par le Groupement d’Intérêt Public (GIP CEI).


Débouchés



Objectifs
de la formation


Les systèmes industriels et logistiques sont au coeur de la souveraineté et de l’indépendance des tissus économiques et des nations. Les niveaux croissants d’informatisation, d’automatisation, de robotisation et d’internet industriel des objets s’appuient sur de l’intelligence artificielle aux formes et outils multiples, nécessitant des compétences nouvelles. Ces nouveaux outils, qui couplent des données massives (vidéo/image/texte/QR codes etc), et les risques nouveaux associés (sociaux, juridiques, stratégiques, cybersécurité etc) s’imposent aux organisations et sont au centre du cursus SIAP. Leur maîtrise constitue un formidable levier de compétitivité et de création de valeur à tous les échelons de la supply chain (achat/approvisionnement, production, distribution/transports).

Assurer les enjeux de souveraineté de l’Etat, des administrations et des ministères, des entreprises françaises, nécessite l’utilisation de systèmes industriels et logistiques issus d’une filière de confiance. Il en va aussi de l’indépendance économiques & stratégique de nos entreprises et de leurs sous-traintants.

Si l’automatisation croissante des chaines de production, la robotisation, l’interopérabilité de nombreux objets industriels (IoT) connectés à l’Internet souvent supervisés par des algorithmes par apprentissage automatique, des intelligences artificielles (IA), ont facilité le travail quotidien des humains, leur coexistence au sein d’un même système a augmenté de manière exponentielle la complexité des architectures et donc la difficulté à en assurer la sécurité. L’usine connectée génèrent donc des risques nouveaux : composants et matériels contrefaits ou corrompus, ruptures d’approvisionnement de matières premières, de composants ou de pièces, arrêt de la production ou de la distribution, autant de faits qui occasionnent aussi une atteinte à l’image.

Le programme vise ainsi à former des managers transversaux capables d’implémenter ces outils au profit de la performance de l’organisation, dans un contexte universel de transformation numérique et écologique. Il ambitionne de former un manager qui sera en mesure d’accompagner les employés et la direction dans la transformation numérique de l’organisation.

Blocs de compétences ciblés et principales thématiques enseignées

Fondamentaux

  • Digitalisation des processus métiers et supply chain
  • Gestion et traitement des données (IOT, Base de données, Business intelligence, Tableau de bords)
  • Cybersécurité, matériels, logiciels et systèmes d’information dans la supply chain, Hygiène numérique

Spécialité SIAP

  • Cybersécurité des Automatismes Industriels (software et harware)
  • Les outils et applications de l’IA dans la supply chain : revue et mise en oeuvre
  • Sécurité Matérielle
  • L’audit de sécurité et les nouvelles normes à respecter (ISO 27000)

Fondamentaux

  • Méthodologie de développement et sécurisation de projets informatiques
  • Avant projet, études de conception sur un sujet d’IA pour la production ou la logistique

Spécialité SIAP

  • Mise en place d’un système industriel intelligent et apprenant
  • Scan des vulnérabilités et Pentests en milieu industriel
  • Sécuriser la gestion de la propriété industrielle

Fondamentaux

  • Enjeux Cyber du secteur de l’énergie
  • Mesure de la performance environnementale de l’outil de production et des logiciels
  • Le Développement Durable, organisation du travail, RSE et impact environnemental

Spécialité SIAP

  • Acceptabilité et acceptation des technologies
  • Réglementation et protection des données personnelles
  • Gestion des crises (ISO 22301)

Fondamentaux

  • Organisation mobilités à l’intérieur de l’usine
  • Nouvelles technologies Cyber, mobilités, IoT

Spécialité SIAP

  • L’IA et l’optimisation de la Robotique mobile outdoor et indoor
  • L’optimisation de la Logistique urbaine et interurbaine avec les outils d’IA
  • Gestion des cyber-risques dans le transport

Fondamentaux

  • Lean Management • Planification et Prévisions appliquées
  • Stratégie supply chain et processus logistiques

Spécialité SIAP

  • MES – Outils de pilotage, planification, anticipation de la production
  • Analyse de données, Intelligence Artificielle et Supply Chain
  • Pilotage et Outils de cybersécurité pour la SC

Fondamentaux

  • Stratégie et processus et performances Achats
  • Intelligence Artificielle appliquée aux Achats

Spécialité SIAP

  • Les outils d’IA pour décupler la performance des Achats
  • La Cybersécurité au service de la stratégie de la fonction Achats Supply

Témoignages
Alumnis


En savoir plus


Sont admissibles les candidats ayant un Bac +3 pour un parcours sur 2 ans.

dans le domaine du génie électrique, de la mécatronique, de l’automatisme, ou de l’informatique industrielle.

La sélection se fait sur :

  • dossier ;
  • tests à distance ;
  • et entretien (éventuellement en visioconférence).

Formation en 24 mois.
14 semaines de formation par an.

Le programme est proposé en alternance, en formation continue ou en VAE.

La formation est assurée par des enseignants, enseignants chercheurs et des industriels du domaine (Actemium, Altenov, ARSN, Delta Prim, D.J.F Conseil, ECA, Inter’NOV, Lenze, Logagil, Neotec-Vision, Omron, Savoye, Simcore, Wallack).

Les responsables de la formation sont : Mohamed HAOUARI, enseignant chercheur en Supply Chain ; Patrick ERARD, Directeur des Opérations du Pôle d’excellence cyber, coordinateur des axes formation et recherche.

Possibilité de valider tout ou partie des blocs de compétences.

Cette formation n’est pas ouverte à une acquisition par capitalisation des blocs de compétences.

Dates des portes ouvertes : 2 décembre 2023, 23 mars 2023.

Ouverture des candidatures : Janvier 2024

Date des jurys et entretiens : à partir du 15 avril 2024

  • Contrôle continu
  • Etudes de cas
  • Projet de fin d’études portant sur un thème choisi en lien avec la mission réalisée en entreprise
  • Une mission en entreprise permettant d’évaluer la capacité de mise en œuvre et de conduite de projets de l’apprenant dans les domaines pré-cités
  • Une soutenance devant un jury composé de professionnels et mesurant la capacité de l’étudiant à faire valider un projet ou un travail réalisé
  • Salle mise à disposition, diaporamas, supports de cours, livret de l’étudiant, salle informatique en libre accès
  • Face à face, exposés des notions essentielles, cas pratiques, jeux pédagogique, visites d’entreprises, témoignages, la formation favorise le travail en groupe
  • Un suivi individualisé des étudiants en double tutorat : tuteur pédagogique (au centre de formation) et un tuteur industriel (en entreprise)
  • 1 visite de suivi par an par le tuteur pédagogique dans l’entreprise d’accueil

Frais de la formation : Formation en alternance
GRATUITE
et RÉMUNÉRÉE :

  • L’alternant signe un contrat de travail, lequel doit prévoir une rémunération. Les frais de formation sont pris en charge par l’OPCO de l’entreprise d’accueil
  • Frais de formation sont pris en charge par l’OPCO de l’entreprise d’accueil

Nous vous remercions de prendre contact avec Sylvia DÉSIGNÉ :

Ligne directe : +33(0) 2 99 71 60 23

sdesigne@gip-cei.com

Formation accessible aux personnes en situation de handicap
Contacter le Pôle handicap du Campus :
handicap@gip-cei.com

GIP CEI / ESTI
6, rue de la Maillardais
35600 REDON

IUT de Rennes – Usine école
3, rue du clos Courtel
35704 Rennes cedex

 

Lieux de la formation

GIP CEI / ESTI
6, rue de la Maillardais, 35600 Redon

+33(0)2 99 71 60 20

Mohamed HAOUARI

Directeur Adjoint ESLI Redon / GIP CEI

Prénom NOM

Fonction

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