Domaines d’enseignement
- Intelligence Artificielle
- Cybersécurité
Diplômes et qualifications
Expériences professionnelles
2024 – Aujourd’hui : Formatrice en Intelligence Artificielle et Cybersécurité
Guardia, Webitech, ISEP, ECE, Ensitech, Ynov, Iris
Objectif : Concevoir et animer des formations en cybersécurité et en intelligence artificielle à destination d’étudiants en BTS, licence et master.
- Animation de cours sur les fondamentaux de la cybersécurité et l’IA appliquée.
- Élaboration de supports pédagogiques adaptés à différents niveaux.
- Encadrement des étudiants sur des projets pratiques de cybersécurité à travers VulnHub, HackTheBox et autres environnements d’entraînement.
Modules assurés : Analyse des risques, Introduction à la cybersécurité, Architecture et programmation distribuée, SIEM, Pentesting, Hackathon, Machine learning, Administration système et réseaux, Ethical Hacking, Sécurité des réseaux, Cryptographie, Security by design
2024 : Consultante en Cybersécurité et Intelligence Artificielle
ISEP – école d’ingénieurs et du numérique, Laboratoire LISITE
Objectif : Étudier l’impact des attaques adversariales sur la précision et la robustesse des modèles de Machine Learning, et développer des stratégies de défense.
- Simulation d’attaques adversariales et évaluation de leur impact sur les modèles.
- Développement de modèles d’ensemble, deep learning, pour améliorer la sécurité et la résilience des modèles contre ces attaques.
- Renforcement de la robustesse des modèles avec une réduction de 95 % de l’impact des attaques adversariales.
Articles et travaux publiés
Publications
- Lina Feriel Benassou, Safa Bendaouia, Osman Salem, Ahmed Mehaoua. “Detection of Cyberbullying in Online Comments Latest Advances and Challenges”. Dans : Healthcom (2023)
- Lina Feriel Benassou, Safa Bendaouia, Osman Salem, Ahmed Mehaoua. “Detecting virtual harassment in social media using machine learning”. Dans : MLN (2023)